PRAKTIKUM
PENERAPAN KOMPUTER
1.
TINGKAT PENJUALAN PRODUK
DENGAN MENGGUNAKAN KEMASAN BERBEDA
BULAN
|
HASIL PENJUALAN DALAM JUTA
|
||
Kemasan A
|
Kemasan B
|
Kemasan C
|
|
Januari
|
55
|
65
|
20
|
Februari
|
55
|
65
|
35
|
Maret
|
45
|
65
|
35
|
April
|
55
|
75
|
35
|
Mei
|
55
|
65
|
45
|
Juni
|
45
|
55
|
45
|
Juli
|
45
|
65
|
45
|
Agustus
|
55
|
65
|
40
|
September
|
55
|
65
|
35
|
Oktober
|
45
|
75
|
35
|
Pertanyaan
: Analis data diatas dengan Anova
Jawab :
Dari gambar di atas jumlah dari Kemasan A = 45 , B = 660 dan c = 375 , untuk melakukan Data analisis digunakan Hipotesis Anova singgle Factor , di lakukannya Anova singgle factor karena lebih dari 2 pengujian . berikut hasil analisis anova singgle factor
1. clik Menu data
2. clik Analisis data yang ada pada menu data
3. pilih Anova singgle factor yang ada pada data analisis
seperti gambar dibawah ini
setelah klik Ok maka hasil yang di tampilkan seperti di bawah ini
Gambar diatas menjelaskan bahwa input range adalah memasukkan data yang di blok dari kemasan A, B , dan C , dan klik label in first Row kemudian klik Output Range , meletakkan hasil dari Input Range tadi atau hasil Data Analisys Anova nya.
Inilah hasilnya , setelah itu maka kita bisa menarik suatu kesimpulan dari Hipotesys yang kita lakukan . Dari Hasil ini kesimpulannya adalah Ftabel > F5% jadi, Hypotesisnya significant
untuk lebih jelasnya Download This Click
untuk lebih jelasnya Download This Click




Tidak ada komentar:
Posting Komentar